模型可以借助资料和工具扩展能力，但需要区分“回答了什么”和“实际做了什么”。
工具调用（Tool Calling）是模型通过系统提供的接口，请求执行搜索、计算、读取文件等操作。通常由产品或运行环境实际执行工具，再把结果交回模型。
可用工具由产品或运行环境提供，模型通过它们执行对应操作。
不一定。生成一句话、发出工具请求、工具执行成功，是不同环节。要根据实际执行记录和结果判断。
它可以读取工具返回的内容，用于组织回答，也可能决定继续调用其他工具。工具失败时，也可能需要调整请求或让人处理。
不能。工具有自己的功能、输入要求和限制，调用也可能失败。模型还需要选择合适的工具，并正确使用返回结果。
有可能。连接中断不一定意味着操作没有成功。如果涉及实际执行，重试前应先查看结果或任务状态，避免重复执行。
知识库是供系统查找和使用的一组资料。检索增强生成（RAG）是一种方式：先从资料中检索相关内容，再把内容交给模型，辅助生成回答。
资料可以来自文档库或其他数据来源。它的重点是让模型参考相关材料，通常不需要为此重新训练模型。
上传文件后，产品可以把内容用于当前任务，也可以将它保存到资料库，供以后检索使用。
通常不是重新训练模型，而是在需要时找出相关片段，提供给模型参考。“能检索到资料”与“模型内部能力被改变”不同。
不一定。产品可能直接把文件内容加入上下文，也可能先做检索，或使用其他处理方式。上传只是操作入口，不能单凭它判断背后的处理方式。
权限决定一个 AI 系统获准访问哪些资料、调用哪些工具、执行哪些操作。执行范围则是它实际能影响的对象和环境。
模型能力、可用工具和访问权限共同影响它能完成什么。能描述一种操作，不代表已经获得执行它的权限。
通常不能。它只能使用产品和当前环境提供给它的内容或访问途径。你上传、连接或授权的范围，需要结合具体产品查看。
产品提供的工具、资料入口和权限可能不同。模型相同，实际能访问和执行的范围也可能不同。
产品会在需要登录、补充权限或确认重要操作时，请你参与。这是执行流程中的一个步骤。
工具负责执行操作，知识库提供资料，权限界定访问与执行范围。这三者共同影响 AI 能访问什么、执行什么。